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チンゲン菜の天気対策と畑で見る所

葉茎菜類・生育期 3段階・天気の条件 6件

チンゲンサイ（チンゲン菜）が天気で受けやすい影響を、生育期ごとに「こういう天気が続いたら → 起きやすいこと → 見に行く所」の順で並べています。

気象からは「環境」「水分」「生育フェーズ」の段を主に判断する。根圏（pH・根こぶ・EC/硝酸）は気象からは推定に留まり、現地確認が必要。施設栽培では外気象は参考値で、内部環境（換気・かん水方法）が支配的。

育苗・定植期

生育適温（目安15〜25℃）を下回る低温に数日〜1週間程度さらされ、その後に高温・長日となる

低温高温・猛暑

起きやすいこと: 低温を感応してトウ立ち（抽台）しやすい体質になりやすい条件。晩抽性でない品種は特に注意。
見に行く所: 生育点付近の伸長や花芽分化の兆候、品種の晩抽性の有無、播種・定植時期と作型の整合。
露地と施設: 露地は寒の戻り・晩霜の影響を直接受ける。施設はトンネル・べたがけ・加温で低温さらしを回避しやすい。
確かさ: データ由来（長日・高温＋低温感応で抽台、春・初夏は晩抽性が有利）。抽台の確定は生育点の現地確認が必要で、気象は誘発条件の推定に留まる。

定植期に日最高気温が生育適温上限（目安25℃）を超える日が続く

起きやすいこと: 活着不良・生育停滞になりやすく、高温自体も抽台を助長する要因の一つになりうる。
見に行く所: 新葉の展開状況、日中のしおれと夕方の回復、株元の乾き具合。
露地と施設: 露地は直射・地温上昇の影響を受けやすい。施設は換気・遮光・かん水で緩和余地が大きい。
確かさ: データに記載の生育適温（15〜25℃）を基準にした一般的目安。品種・作型で耐暑性に差がある。

生育期（株張り）

降雨や曇天が続き相対湿度の高い状態が持続する（特に密植ほ場）

大雨・長雨高湿度・結露日照不足

起きやすいこと: 白さび病・べと病が出やすい条件（AGRIX：多湿型、密植回避・株元潅水が有効とされる）。
見に行く所: 葉裏の白色の斑点・膨れ（白さび病）、葉の黄化やカビ状の病斑（べと病）、株間の通風・込み具合。
露地と施設: 露地は降雨・夜露で多湿になりやすい。施設は換気・かん水方法（株元潅水）の調整余地が大きい。
確かさ: AGRIX AI の知見に基づく。発生を確定するものではなく、気象は「出やすい条件」を示すに留まる。

気温が高い状態で多湿・降雨後の停滞水がある（株に傷がある場合はさらに注意）

大雨・長雨高湿度・結露

起きやすいこと: 軟腐病が出やすい条件（AGRIX：高温多湿・傷が誘因、施肥や排水状態も関与）。
見に行く所: 株元の腐敗臭・水浸状の変色、圃場の停滞水・排水状態。窒素施肥の状況は気象からは判断できず現地確認が必要。
露地と施設: 露地は降雨後の停滞水・排水不良に注意。施設はかん水過多による同様のリスクに注意。
確かさ: AGRIX AI の知見。軟腐病は気象だけでなく施肥・傷・排水が絡む複合要因で、気象は誘発条件の一つに留まる。

収穫期

収穫前に高温（生育適温上限、目安25℃超）の日が続く

高温・猛暑

起きやすいこと: 抽台（トウ立ち）が進みやすく、収穫適期を過ぎると株の締まりや食味の低下につながりうる。
見に行く所: 花芽・トウの伸長、株の締まり・株張りの状態。
露地と施設: 露地は高温の影響を直接受ける。施設は遮光・換気で進行を緩和しやすい。
確かさ: データにある抽台傾向に基づく一般的目安。品種（晩抽性）・作型で差が大きい。

収穫期に気温が高い状態が続く

起きやすいこと: 軟弱な葉物のため高温下では収穫後の鮮度低下が早く進みやすく、早朝収穫や速やかな予冷（目安5℃）の要否を検討する材料になる。
見に行く所: 収穫後の萎れの進み方、コールドチェーン（予冷・保冷）の体制。
露地と施設: 露地・施設とも共通の課題。予冷設備の有無で対応の余地が変わる。
確かさ: データ由来（早朝収穫・予冷5℃・軟弱で日持ち短い）。気象は収穫後の品質低下リスクの目安に留まる。

天気が重なると起きやすいこと

低温感応の後に高温・長日が続く

抽台リスクが積み重なりやすい。品種の晩抽性と作型（播種・定植時期）の整合を現地で確認。

高温＋多湿（梅雨期など）

白さび病・べと病と軟腐病のリスクが同時に高まりやすい。株間の通風・かん水方法・排水の要否を確認。

収穫期の高温

抽台の進行と収穫後の鮮度低下（予冷までの品質劣化）が重なりやすく、収穫時期の前倒しが判断材料になりうる。

このデータは気象条件から「出やすい状態」を示すもので、病害・生理障害・抽台の発生を確定しない。pH・根こぶ・EC/硝酸などの根圏情報は気象データでは判断できず、現地確認・土壌診断が必要。施設では内部環境が支配的で外気象は参考値。数値は品種・地域・作型で補正が必要。防除に触れる場合も、農薬は登録内容を確認のうえ判断すること。

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AGRIX AI は、作物の写真から病気・害虫・生理障害を見分け、地域の天気予報と生育の段階を重ねて「今日なにを見に行くか」を出すアプリです。このページの内容は、アプリが判断に使っているデータの一部です。

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このページについて　AGRIX AI に入っている作物の「天気への反応」と「病害虫の出やすい条件」のデータを、そのまま読みやすく並べたものです。数値は一般的な目安で、品種・地域・作型で変わります。病害虫の発生を言い当てるものではなく、「出やすい条件」と「見に行く所」を示しています。

農薬を使うときは、ラベルの登録内容と、お住まいの県の病害虫防除所が出す情報・防除指針に従ってください。

作り方：AGRIX AI のデータ（作物66種の天気への反応・22作物の病害虫の条件）から、プログラムで1作物1ページに並べています。文章や数値は足していません。データを直すと、このページも作り直します。

作成：北島真史（RAIXEN・AGRIX AI 開発）。元専業農家（ブロッコリー4ha・ネギ・ズッキーニほか10年）、農業資材店で土壌診断と肥料・農薬の相談を担当、今は米6ha・ネギの兼業農家。著書『直売所で儲かる心理設計』。

最終更新 2026-11-03・AGRIX AI・作物の天気・病害虫の一覧・プライバシー